Aginity

У другій половині 2012 року Aginity зробили Brightgrove своїм партнером. Їхньою метою було розробити платформу для керування корпоративною аналітикою, яка дозволила б користувачам переглядати, створювати, ділитися та повторно використовувати аналітику замість того, щоб постійно кодувати її наново. 

Aginity хотіли перенести їхню команду від попереднього аутсорсинг-постачальника та найняти додаткових інженерів рівня middle і senior, які взяли б на себе повний цикл розробки. 

Ми мали виконати наступні задачі: 

• Розробити платний продукт, який допомагав би команді швидше отримувати більш послідовні результати аналітики. 
• Обладнати платформу можливістю інтегруватися з будь-яким сховищем на боці клієнта, на кшталт Snowflake чи RedShift. 
• Зробити так, щоб систему можна було розгортати на головних хмарних платформах, таких як AWS, Azure або Google. 
• Розробити робочу безоплатну версію продукту, яка допомагатиме окремим професіоналам залучати нових клієнтів. 

Ми перевели наявну команду Aginity, яка складалася з 4 інженерів, від іншого підрядника до офісу Brightgrove, надавши їм усю необхідну легальну підтримку та інфраструктуру. Після цього наш департамент рекрутингу зібрав додаткову виділену команду розробки в нашому офісі. За період з вересня до грудня 2012 року ми підібрали 8 інженерів рівня senior та middle для фронтенд і бекенд-розробки та тестування. 

Ми дійшли до максимального навантаження у 40 спеціалістів, коли потрібно було ще збільшити потужності клієнта.  

На шляху до стратегічних цілей Aginity ми: 

• Побудували стабільний, захищений та унікальний продукт під назвою Aginity Enterprise — він являє собою набір мікросервісів, які розгортаються всередині контейнера. Взаємодія із застосунком відбувається через односторінковий веб-додаток та/або REST API. Продукт дозволяє компаніям одноразово та повторно використовувати аналітичні функції, змінні та KPI з найновішими бібліотеками машинного навчання та фреймворками штучного інтелекту, такими як H2O, SparkML MLlib, Tensorflow та Scikit. 
• Додали до платформи функціональність, яка дозволяє авторизованим користувачам збирати аналітику з різноманітних сховищ даних, таких як Snowflake, RedShift Hive, IBM PureData System і Apache Spark. 
• Розробили кастомні драйвери JDBC/ODBC, які забезпечили інтеграцію між продуктом та сторонніми інструментами бізнес-аналітики та запитів. 
• Зробили процес розгортання гнучким і подбали про безперебійну роботу з головними хмарними сервісами (AWS, Azure, Google). Багатий набір API дозволив клієнтам Aginity інтегрувати продукт до їхніх екосистем. 
• Розробили функціональну безоплатну десктопну демо-версію для особистого користування. 

У 2018 році ми досягли цілей розробки, Aginity взяли новий бізнес-курс, і навантаження на нашу команду знизилося. Тепер вона складається з 30 фултайм-спеціалістів, яких ми утримуємо з 2012 року. 

Наша команда займається повним циклом розробки, співпрацюючи з Aginity по Agile зі щоденними та тижневими мітингами, які проводять 3 тімліди. Навесні 2018 року ми перейшли з методології Scrum на Kanban і домовилися про 3-тижневий релізний цикл.